春節(jié)前夕，中國化工報記者采訪了解到，20多家采用水煤漿氣化技術的煤化工企業(yè)通過內部互相交流分析渣樣、水質、煤質數據，有效地預知了設備維修成本，減少了維修次數，提高了設備的運行和使用周期。
目前，大數據思維已經開始為煤化工企業(yè)延長設備安、穩(wěn)、長、滿、優(yōu)運行周期發(fā)揮作用。
利用大數據分析對維護裝置運行到底會有什么作用？“借鑒作用很大。”兗礦魯南化工有限公司氣化車間主任李波說，比如渣是煤氣化的產物，煤渣的顏色和形狀能直接體現出氣化爐的總體運行狀況。一般而言，正�；以６葢�?覫5毫米左右，均勻、表面光滑、灰量適中，占總渣量的50％以上。如果煤渣異樣，可能說明裝置運行存在問題。企業(yè)通過收集不同渣樣、對比不同時間點的操作數據等，可以修訂數據，確定最佳操作量化區(qū)間。李波認為，渣樣是判斷氣化爐運行的依據之一，實際操作中還應根據DCS操作指示以及氣體分析、煤質分析綜合判斷處理。
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